Lehr- und Lerninhalte suchen

Felsaufschluss
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Kurs

DRAGON Ruhr.nrw

Das Projekt DRAGON Ruhr.nrw erweitert die bislang ausschließlich physisch offerierte Geländearbeit und Baustellenvisitation in Studieninhalten an den Schnittstellen zwischen den Geowissenschaften und…
OER CC BY-SA
  • Paraniga Arunagiri, Tobias Backers, Kirsten Bartmann
Colleagues looking at a survey sheet
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Selbstlernkurs in Moodle

DigStat - Digitale Lerneinheiten in der Statistik

Im Kurs DigStat befinden sich digitale Lerneinheiten zu Themen, die zentrale Bestandteile aller grundlegenden Lehrveranstaltungen zur Statistik bilden. Die Zielgruppe umfasst sowohl Studierende der Ma…
OER CC BY-SA
  • Herold Dehling, Michael Kallweit, Daniel Meißner
Grüne Wiese mit Windrädern
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Kurs

Fallstudie "Auswahl des optimalen Kraftwerkserzeugungsmix"

In dieser Fallstudie wird die moderne Portfoliotheorie von Markowitz verwendet, um die optimale Verteilung von vier Stromerzeugungstechnologien (zwei konventionelle und zwei erneuerbare) zu bestimmen.…
OER CC BY-SA
  • Prof. Dr. Reinhard Madlener, Dr. Barbara Glensk, Qinghan Yu
Zapfsäule
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Kurs

Planung von Produktionsnetzwerken für alternative Kraftstoffe

Sie lernen ein geeignetes MILP-Modell zur integrierten Standort-, Kapazitäts- und Technologieplanung für synthetische Kraftstoffe unter abstrahierenden Annahmen aufzustellen, in Python zu implementier…
OER CC BY-SA
  • Stephan Bogs, Johanna Rott, Grit Walther
Technisches Zeichnen Symbolbild
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Selbstlernkurs in Moodle

TZ Digital.nrw

Ein Moodle-Kurs mit Lehr-/Lernmaterialien für Lehrende und Studierende zum Thema "Technisches Zeichnen" im Ingenieurwesen.
OER CC BY
  • Fabian Dillenhöfer, Bernd Künne, Beate Bender
Grid Energy Storage icon
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Selbstlernkurs in Moodle

Energiespeichertechnologien und Anwendungen

The lecture provides an application-oriented overview of the entire field of energy storage. 
OER CC BY-SA
  • Prof. Dr.-Ing. Christian Doetsch
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Kurs

OER Stochastik NRW

Der Moodle-Kurs ”OER.Stochastik.nrw“ besteht aus digitalen Materialien für den Themenbereich Stochastik, wie er an Hochschulen im In- und Ausland in der Bachelorphase gelehrt wird. Es handelt sich um…
OER CC BY-SA
  • Prof. Herold Dehling , Prof. Katrin Rolka, Prof. Peter Kern
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Selbstlernkurs in Moodle

Tutorials STACK

In diesem Kurs können Sie STACK kennen lernen und mithilfe zahlreicher Videotutorials und zugehörigen Beispielaufgaben lernen, selbst Aufgaben zu erstellen.
CC BY-SA
  • Dr. Michael Kallweit, Jonas Lache
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Lernkontrolle

RUBCheck Maschinenbau

Der RUBCheck Maschinenbau (MB) ist ein Online-Selbsttest, mit dem Sie sich über Diesen Studiengang informieren und Ihre eigenen Stärken sowie den eigenen Nachholbedarf feststellen können.
  • RUBeL-Team
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Informationskurs

eLearning für INGs

Ein offener Kurs vor allem für Lehrende im Bereich der Ingenieurwissenschaften. Sie finden hier unter Anderem: Eine Einleitung in Moodle, Tipps & Tricks, Urheberrechtsfragen, relevante Tools &…
OER CC BY-SA
  • eTeam ING
Mathematische Symbole
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Kurs

Lineare Algebra & Geometrie II [2/2] (OCW)

In diesem OCW-Kurs wird die im SoSe 2017 veranstaltete Vorlesung Lineare Algebra und Geometrie II in Struktur, Aufbau und Ablauf dargestellt. Diese Vorlesung ist eine der vier Grundvorlesungen, die fü…
  • Prof. Dr. Markus Reineke
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Kurs

Lineare Algebra & Geometrie I [1/2] (OCW)

In diesem OCW-Kurs wird die im WiSe 2016/2017 veranstaltete Vorlesung Lineare Algebra und Geometrie I in Struktur, Aufbau und Ablauf dargestellt. Diese Vorlesung ist eine der vier Grundvorlesungen, di…
  • Prof. Dr. Markus Reineke
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Informationskurs

Fachschaft Bauingenieurwesen

Dies ist der Moodle-Kurs der Fachschaft Bauingenieurwesen.Hier werdet ihr immer über unsere Arbeit und kommende Veranstaltungen auf dem Laufenden gehalten!
  • Fachschaft Bauingenieurwesen
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Selbstlernkurs in Moodle

MatheMaterialien [2/2]

Sie finden hier Skript, Videos, interaktive Applets und kleine Tests zur Vorlesung Mathematik für Maschinenbauer, Bauingenieure und Umwelttechniker 2.
  • Dr. Jörg Härterich
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Selbstlernkurs in Moodle

MatheMaterialien [1/2]

Sie finden hier Skript, Videos, interaktive Applets und kleine Tests zur Vorlesung Mathematik für Maschinenbauer, Bauingenieure und Umwelttechniker 1.
  • Dr. Jörg Härterich